54mm 플라스틱 엔진 오일 캡 비전 검사 및 불량 캡 분류 시스템

54mm 플라스틱 엔진 오일 캡 비전 검사 및 결함 캡 분류 시스템 장비 특성 1인공지능 알고리즘: 높은 안정성, 환경 및 배경 장애에 적응; 훈련 후 다른 결함 샘플을 자동으로 식별 할 수 있습니다. 2데이터화: 독립적인 데이터베이스, 여러 샘플을 저장, 좋지 않은 제품을 분석하고 역사를 유지 3다중 방향: 샘플 내부와 외부에 360 ° 포괄적 4높은 정확성: 탐지 정확도는 높을 수 있습니다. 5모듈화, 유연하게 고객 실제 필요에 따라 감지 기능을 증가 또는 감소시킬 수 있습니다 6. 조작하기 쉽습니다: 그것은 작동하기 쉽고 유지 보수하기 쉽습니다 7안전: 의료용품 생산 환경과 완전히 일치하는 의료용품 제조   회사 프로파일 안후이 케이 지능형 기술 회사 (Anhui Keye Intelligent Technology Co., Ltd.) 는 시각 검사 산업에서 인공지능 기술의 응용에 특화된 중국 국가 고기술 기업이다.선도적인 제조업체&디자이너로서가장 고급 수준의 인공지능 시각 검사 장비와 맞춤형 인공지능 시스템 솔루션다양한 부산업에 대한 자동 제어 소프트웨어. 회사는 2011년에 설립되었으며 국내 최고의 광학 연구소와 USTC의 핵심 박사팀의 고위 수준의 R&D 팀을 보유하고 있으며 광학의 전체 기술 체인을 커버합니다.전기, 기계, 알고리즘 및 소프트웨어. 우리의 제품은 음료, 약국, 유제품, 와인, 섬유, 새로운 에너지, 농업 및 다른 포장 산업에 적용 될 수 있습니다.   검사전반적인 설명 설계계획은 고픽셀 산업 카메라와 고성능 스트로브 광원을 사용하여 제품의 외형 결함을 위한 전면적인 시각 검사를 실시합니다.검사 속도는 300-800 pcs/min, 장비는 24시간 작동 할 수 있습니다. 제품은 온라인으로 자동으로 거부 할 수 있습니다. 시각 기계의 전체 세트는 기계 부품, 시각 전자 하드웨어 및 시각 시스템 소프트웨어를 포함합니다.검사 기계의 입구와 출구는 고객의 현장 컨베이어 라인과 통합 될 수 있습니다., 그리고 고객의 사이트의 특정 생산 필요에 따라 전류 및 하류 생산 장비에 연결 될 수 있습니다.   검사 세부 사항 사람들은 CCD 카메라를 사용하여 이미지를 캡처하고 컴퓨터 또는 전용 이미지 처리 모듈로 전송하는 것을 고려하기 시작했습니다. 디지털 처리, 크기, 모양, 색, 등을 통해.픽셀 분포와 같은 정보에 따라 차별화 될 수 있습니다.이 방법은 컴퓨터 처리의 속도와 반복성을머신 비전 테스트 기술 개념의 결과.   신청서 연구 결과에 따르면 65%의 소비자들은 제품을 구매할 때 포장지를 참조합니다. 포장지가 잘못 표시되거나 손상되어 잠재적으로 유해한 성분을 숨기면 제품 회수로 이어질 수 있습니다.벌금조사에 따르면 식품 산업의 리콜의 55%는 잘못된 라벨링에 의해 발생하며, 식품 알레르겐은 매우 흔한 예입니다. 기계 비전 검사 시스템은 처음 시작된 이래 20년 이상 개발되었습니다.그 기능과 응용 범위는 산업 자동화 발전에 따라 점차 개선되고 촉진되었습니다., 특히 현재 디지털 이미지 센서, CMOS와 CCD 카메라, DSP, FPGA,이미지 처리 및 패턴 인식은 기계 비전의 발전을 크게 촉진했습니다..   협력 파트너 KEYETECH는 항상 시각 기술 분야에서 인공 지능의 응용에 헌신했습니다.인간의 눈과 뇌의 의사결정을 기계 비전과 인공지능 추론 계산으로 대체하는 것, 그리고 품질 탐지 및 분류를 전통적인 제조업의 산업 제품에 통합하여 생산을 더 디지털화, 지능, 시각화 및 끈기있게 만듭니다.또한 산업 검출의 효율성과 정확도를 크게 향상시킵니다., 그리고 제조업의 지능 수준을 향상시킵니다.   ** 우리 회사는 코카콜라, P&G, 유니리버, ALPLA, Shriji 폴리머, 베리 글로벌, Aptar, LAMIPAK, TPAC, PACT 그룹 등 많은 유명한 기업에 서비스를 제공했습니다.