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| 가격 | Negotiable |
| MOQ | 1 SET |
| 배달 시간 | 4 to 6 weeks |
| 상표 | KEYE |
| 원산지 | 중국 |
| Certification | No |
| 모델 번호 | KVIS-GR |
| 포장 세부 사항 | 훈증 없는 목재 |
| 지불 조건 | L/C, T/T |
| 공급 능력 | 4 주 당 1개 세트 |
| Brand Name | KEYE | 모델 번호 | KVIS-GR |
| Certification | No | 원산지 | 중국 |
| 최소 주문 수량 | 1 세트 | Price | Negotiable |
| 지불 조건 | L/C, T/T | 배달 시간 | 4 내지 6 주 |
| 포장 세부 사항 | 훈증 없는 목재 | 공급 능력 | 4 주 당 1개 세트 |
| 상태 | 새롭습니다 | 테스트 리포트 | 제공됩니다 |
| 카메라 | 산업적 카메라 | 세부 사항 | 고순도 |
| 운영 환경 | GMP 워크샵 | ODM / OEM | 이용 가능합니다 |
| 상품 종류 | 벌크 물질 | 기능 | 품질 분석 |
우리의 회사에 의해 개발되고 생산된 공장을 처리하기 위한 바스마티 쌀 품질 조사는 바스마티 쌀 처리 생산 라인에 연결되고, 바스마티 쌀 상승과 전달 송유관에 연결되고 바스마티가 일정한 간격으로 전달 송유관으로부터 추출됩니다. 쌀, 싹트기 시작한 곡물, 이질적 눈, 잔디 씨앗, 벌레가 파먹은 곡물, 지베렐린 곡물, 손상립, 검은 기원, 음란, 기타 등등 바스마티 쌀 행동 실험의와 분석을 분석하고, 바스마티 쌀의 품질의 개선을 안내하고, 제품안전과 추적가능성을 개선하기 위해 가끔 통계 리포트를 형성할 수 있는 바스마티 쌀의 품질을 분석하십시요.
바스마티 쌀을 분석하기 위해 전통적 머신 비전 방법과 인공 지능 알고리즘을 결합시키세요. 처음으로, 비디오 프레임에서 바스마티 쌀류를 분할하기 위해 전통적 시각적 방법을 이용하고, 바스마티 쌀을 분할하기 위해 그리고 나서 인공 지능 알고리즘을 사용하세요. 마티 쌀류는 거기가 곤충용인 채 먹는지 결정하기 위한 특성 식별, 발아하는 것, 케케묵고 다른 문제를 수행합니다. 동시에, 2 고해상도 카메라는 바스마티 쌀의 앞과 뒤쪽을 사진을 찍는데 사용되었고 양측의 특성이 분석되었습니다. 등록 알고리즘, 전면을 통하여와 뒤로 바스마티 쌀이 하나씩 등록되고 그들의 각각 특성이 완전한 바스마티 미곡 낟알의 특성을 획득하기 위해 결합됩니다.
점검 원리
수도 샘플링, 점검, 리코딩과 통계는 높이 잊어버리는 저속, 낮은 정확도와 가성 양성률과 장기 약화와 같은 단점을 가지고 있습니다. 이 기계는 매뉴얼 워크를 대체할 수 있고, 7*24 시간으로 일할 수 있고,고 정밀도와 쌀의 품질을 발견하고, 제시간에 쇄미, 백악질미, 불완전한 쌀과 쌀에서 수분을 발견하고 곰팡이가 핌, 웜, 음란과 다른 문제가 있을지 압니다. 그것은 쌀 생산 전후에 일일의 샘플링 점검을 위해 사용될 수 있습니다.
쌀 품질 검출기는 사이트 위의 고객들의 특별한 생산 필요에 따라 상류이고 하류로 흐르는 생산 장치에 연결될 수 있습니다. 장비와 샘플에 접한 부품은 의학등급 소재로 만들어집니다. 그것은 지능적인 디자인, 단순 작동과 편리한 유지로, 안전하고 위생적입니다.
| Model.No | KVS-GR | I 나스페트 속도 | 900-1200/min |
| 사이즈 | 800*600*600mm | 중량 | 110 킬로그램 |
| 전압 | 220V±10%,50Hz | 경향 | 500-1000W |
| 대기 온도 | 10~30C | 환경 습도 |
상대적
temperature≤85% |
측정 시스템 디스플레이 :
주요 기술
1. 자동 2원화 : 이미지의 최전면과 배경을 분할하기 위해 깊은 신경망을 사용하세요. 전통적 2원화 방법과 비교해서, 그것은 다양한 조명 조건에 적용될 수 있고 바스마티 쌀의 변두리 분할은 평활기고 높은 견고성의 더 빠르고 장점입니다.
2. 점착성 바스마티 쌀 분절 알고리즘 : 연결된 바스마티 쌀은 연결구역을 기반으로 방법에 의해 분할될 수 없습니다. 깊은 신경망은 인스턴스 레벨에 부착된 바스마티 쌀을 분할하는데 사용되며, 그것이 1000fps의 속도에 도달할 수 있습니다. 그것은 실시간으로 까다로운 바스마티 쌀을 처리할 수 있습니다.
3. 바스마티 쌀 특성 인식 알고리즘 : 가벼운 신경망을 채택하고, 반 감독 학습 방법을 통합합니다. 모델은 단지 데이터의 주석을 달음으로써 반복적으로 최적화될 수 있습니다. 그것은 고정밀도와 고속도와 쉬운 배포라는 유리한 입장에 있습니다.
장비 구성
장비는 점착성쌀에서 앞이고 후면의 특성을 분석하기 위해 최근 AI 비전 검출 기술을 사용하고, 3 고해상도 카메라를 갖추고 있습니다. 등록 알고리즘을 통하여, 점착성쌀에서 앞이고 후면은 하나씩 등록되고 그들의 각각 특성이 종합을 획득하기 위해 결합됩니다. 점착성쌀의 전체 부분의 부동산 ; 쉽게 점착성쌀의 끈적끈적한 상황을 상대하기 위해 인스턴스 레벨에 까다로운 점착성쌀을 분할하기 위해 깊은 신경망을 사용하세요 ; 동시에 멀리 고객 주문 제작된 분류 기준을 충족하도록 다른 고객들의 표본을 가르치기 위해 클라우드 플랫폼을 여세요.
이 기계는 매뉴얼 워크를 대체하고, 7*24 시간으로 일할 수 있고,고 정밀도와 점착성쌀의 품질을 발견하고, 제시간에 점착성쌀에서 쇄미, 복백미, 불완전한 곡물과 수분을 발견하고 곰팡이가 핌, 웜, 음란과 다른 문제가 있을지 압니다. 그것은 점착성쌀 생산 전후에 일일의 샘플링 점검을 위해 사용될 수 있습니다.
점착성쌀 품질 검출기는 사이트 위의 고객들의 특별한 생산 필요에 따라 상류이고 하류로 흐르는 생산 장치에 연결될 수 있습니다. 장비와 샘플에 접한 부품은 의학등급 소재로 만들어지며, 그것이 안전하고 위생적이고, 디자인에서 지적이고, 작동하도록 단순하고 유지하도록 편리합니다.
