곤충은 AI 미곡 낟알 품질 분석기 결함 정밀검사 시스템을 먹었습니다

인펙션 원리

우리의 회사에 의해 개발되고 생산된 실험실 쌀 품질 분석기는 매뉴얼 워크를 대체할 수 있고, 7*24 시간으로 일할 수 있습니다. 그것은고 정밀도와 쌀의 품질을 발견할 수 있습니다. 제품안전과 추적가능성을 개선하기 위해 가끔 곡물과 벌레가 파먹은 곡물, 지베렐린 곡물, 손상립, 검은 기원, 음란, 기타 등등과 형태 통계 리포트를 발견하고 분석하세요. 장비와 샘플 사이의 접촉에서 부품은 의학등급 소재로 만들어지며, 그것이 지능적인 디자인, 단순 작동과 편리한 유지로, 안전하고 위생적입니다.

주요 기술

1. 자동 2원화 : 이미지의 최전면과 배경을 분할하기 위해 깊은 신경망을 사용하세요. 전통적 2원화 방법과 비교해서, 그것은 다양한 조명 조건에 적용될 수 있고 쌀의 변두리 분할이 평활기, 빠르고 강건한 높은 장점입니다.

2. 점착성 쌀 분절 알고리즘 : 연결구역을 기반으로 하는 방법은 부착된 쌀을 분할할 수 없습니다. 깊은 신경망은 인스턴스 레벨에 부착된 쌀을 분할하는데 사용되며, 그것이 1000fps의 속도에 도달할 수 있고, 실시간으로 부착된 쌀을 처리할 수 있습니다.

3. 건강미 특성 인식 알고리즘 : 가벼운 신경망을 채택하고, 반 감독 학습 방법을 통합합니다. 모델은 단지 데이터를 표시함으로써 반복적으로 최적화될 수 있습니다. 그것은 고정밀도와 고속과 편리한 배치라는 유리한 입장에 있습니다.

점검 세부 사항

분석기는 쌀을 분석하기 위해 전통적 머신 비전 방법과 인공 지능 알고리즘을 결합시킵니다. 처음으로, 전통적 시각적 방법은 비디오 프레임에서 쌀류를 분할하는데 사용되고 그리고 나서 인공 지능 알고리즘이 발아하면서, 먹게 된 곤충, 곰팡이가 핌과 다른 문제가 있든지 아니든지 세그먼트화 쌀류와 판사의 특성을 확인하는데 사용됩니다. 동시에, 2 고해상도 카메라는 쌀의 앞과 뒤쪽을 사진을 찍는데 사용되었고 양측의 특성이 분석되었습니다. 등록 알고리즘을 통하여, 쌀의 앞과 뒤쪽은 하나씩 등록되고 그들의 각각 특성이 완전한 미곡 낟알의 특성을 획득하기 위해 결합됩니다.

에프터 서비스

회사는 완전한 기술적 서비스 팀과 신속한 응답 메커니즘을 있고, 각각 고객을 위한 서비스 전문가들을 제공했으며, 그가 언제든지 고객들로부터 기술 상담과 결함 리포트를 받을 수 있습니다. 그리고 고객 응급에 대한 신속한 응답을 보증하고,에게 고객들이 만족스러운 서비스를 받는다는 것을 보증합니다.

유행성이거나 당연하고 특별하 이유 동안 판매 후 엔지니어들이 사이트에 도달할 수 없을 때, 서비스센터는 멀리 문제해결과 기술 상담을 위한 고객 장비를 조정할 수 있습니다.