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| 가격 | Negotiable |
| MOQ | 1 SET |
| 배달 시간 | 4 to 6 weeks |
| 상표 | KEYE |
| 원산지 | 중국 |
| Certification | NO |
| 모델 번호 | KVIS-DR |
| 포장 세부 사항 | 훈증 없는 목재 |
| 지불 조건 | L/C, T/T |
| 공급 능력 | 6 주 당 1개 세트 |
| Brand Name | KEYE | 모델 번호 | KVIS-DR |
| Certification | NO | 원산지 | 중국 |
| 최소 주문 수량 | 1 세트 | Price | Negotiable |
| 지불 조건 | L/C, T/T | 공급 능력 | 6 주 당 1개 세트 |
| 배달 시간 | 4 내지 6 주 | 포장 세부 사항 | 훈증 없는 목재 |
| 애플리케이션 | 인쇄 회로 기판 육안 검사 시스템 | 무게 | 300kg |
| 기원 | CN | 기능 | 인쇄 품질 관리 |
| 세일즈 포인트 | 압축된 공기 (비오염) | 기압 | 0.2Mpa-0.5Mpa |
| 광원 | 주도의 | 시험 보고서 | 제공 |
| 상태 | 새로운 | 로딩 포트 | 상하이 |
산업용 컴퓨터용 인쇄회로기판 OCR 육안 검사 시스템
장비 기능:
| 1.AI 알고리즘: 높은 안정성, 환경 및 배경 교란에 적응;학습 후 다양한 결함 샘플을 자동으로 식별할 수 있습니다. |
| 2.Dataization: 독립적인 데이터베이스, 여러 샘플 저장, 불량 제품 분석 및 이력 유지 |
| 3.Multi-orientation: 360 ° 샘플 내부 및 외부 포괄적인 |
| 4.High 정밀도: 탐지 정확도는 높을 수 있습니다 |
| 5.Modularization은 고객의 실제 요구에 따라 유연하게 감지 기능을 늘리거나 줄일 수 있습니다. |
| 6. 작동하기 쉬움 : 작동하기 쉽고 유지 보수가 쉽습니다. |
| 7. 안전성 : 의료용 재료 제조, 의료 용품 생산 환경을 완벽하게 준수 |
Insp분출 원리
인쇄 회로 기판(PCB)은 전자 정보 제품의 필수 기본 부품입니다.PCB는 "전자 제품의 어머니"라고도 합니다.중요한 전자 부품이며 전자 부품을 지원합니다., 전자 부품의 전기적 상호 연결을 위한 캐리어입니다.PCB기판산업의 발전수준은 해당 국가나 지역의 전자정보산업의 발전속도와 기술수준을 어느 정도 반영할 수 있다.
일반적으로 PCB 기판에는 제품 소재, 생산 정보, 제품 기술 등의 캐릭터 정보가 인쇄됩니다.그러나 실제 문자 인쇄 과정에서 문자 누락, 문자 누락, 문자 사양 차이 등의 결함이 발생합니다.PCB 생산 라인에서 전통적인 수동 검사 방법을 사용하면 PCB 보드 검사 효율성이 낮아지고 인쇄된 문자가 누락되고 잘못 판단되며 검사 표준이 균일하지 않습니다.
검사 내용
PCB 보드 테스트 과정에서 수동 테스트 방법을 채택하면 테스트 담당자는 일반적으로 동시에 8-10 개의 테스트 장비를 모니터링해야 하므로 테스트 담당자의 피로를 유발하기 쉽습니다.인간의 눈은 밀리초 수준의 깜박임 결함을 감지할 수 없기 때문에 이러한 문제는 테스트 효율성이 낮습니다., 탐지 정확도가 높지 않습니다.PCB 보드 생산 과정에서 퍼니스 전에 PCB 보드의 플러그인을 테스트하고 후면 커버와 외부 도어를 테스트해야 합니다.또한 수동 감지로는 감지 요구 사항을 충족하기 어렵습니다.회로 기판을 실시간으로 캡처하려면 고해상도 산업용 카메라를 사용해야 합니다.이미지 정보.
KEYE TECH의 OCR 산업용 육안 검사 솔루션은 PCB 보드, 플러그인, 백 커버 및 보드 외관에 인쇄된 문자를 빠르고 정확하고 효율적으로 식별 및 검사할 수 있어 검사 인력을 줄이고 검사 비용을 절감하며 검사를 개선할 수 있습니다.능률.
시스템의 장점
문자 인식을 위해 특별히 설계된 휴리스틱 메커니즘은 인간 두뇌의 사고 모드를 시뮬레이션하여 주의 모델이 추출한 특징의 합리성을 평가할 수 있으므로 주의 모델은 복잡한 장면에서 강력한 적응성을 가지며 문자 인식률을 크게 향상시킵니다.
산업용 카메라, 줌 렌즈 등 고해상도 장비를 통해 PCB 기판의 이미지 정보를 수집한 후 AI 지능형 플랫폼을 통해 이미지 정보 식별 및 처리를 완료합니다.표준 템플릿 그림을 통해 자동으로 학습하고 학습된 그림에 따라 비교 처리를 수행할 수 있습니다.문자, 숫자 등의 문자 인식을 위해서는 표준 문자 라이브러리를 미리 학습시켜야 하며 클릭 한 번으로 학습을 완료할 수 있습니다.
시스템의 특징
